栄養情報の活用

• 食：FS1e240

授業の概要（目的と目標）

　本演習は、食品や栄養に関する情報（データ）を題材として、統計学的に処理をしてデータが持つ意味を理解することを目的とします。
また、スライド作成ソフトを用いてプレゼンテーションの実践を行います。

学生の到達目標

1.情報の扱い方
情報は客観的に処理しなければならない。この扱い方を理解できる
2.情報の処理
(1)基本統計量
平均、中央値、分散などの基本統計量の求め方、意味について理解して計算できる
(2)基本統計量をコンピュータで処理できる
表計算ソフト（EXCEL）を使い、コンピュータで基本統計量を正しく操作して求めることができる
(3)データの分析
得られたデータから度数分布表、ヒストグラム、箱ひげ図などを作成しデータの性質を分析することができる
(4)データの関係
二つのデータからその関係を数値化し、考察することができる
3.プレゼンテーション
(1)聞き手に伝わるスライドを作成できる
(2)聞き手に伝わるプレゼンテーションを実践できる
(3)アンケートの作成、実施、集計ができる

学位授与の方針（DP）との関連　　食：1 2 3　

授業計画

1.データの処理（9回）
・データの種類：質的データと量的データ
・データの代表値：平均値、中央値、最頻値
・データのばらつきを考える：分散、標準偏差、箱ひげ図
・データの分布：度数分布表とヒストグラム
・二つのデータの関係：相関、回帰
2.プレゼンテーションの基礎（4回）
・基本操作とテクニック
・スライド作成とプレゼンテーション練習
・実践、相互評価
3.データ収集：アンケート（2回）
・アンケート作成、実施
・アンケート集計、プレゼンテーションへの活用および講評授業（AL）

事前・事後学習

坂田：データを客観的に分析する技術と能力が必要になります。そのためには、基本的な統計学の図書を参考にすること。
諸橋：プレゼンテーションに向けて授業時間外に受講生同士で相互練習を行う。

評価の方法・観点

坂田：テーマごとに数回にわたるレポートを課します。その評価が中心になります。（60％）
諸橋：プレゼンテーションの基礎、データ収集では最終回のプレゼンテーションを評価します。（40％）

 

教科書	講義・演習時にテキストを配布します。
参考書	情報の扱い方と情報の処理の分野は、統計学（図書館に蔵書してあるものでよい）の書籍を参考にしてください。
試験結果のフィードバック	授業時間内に講評を行う
アクティブ・ラーニング要素を含む授業の開講	プレゼンテーション
双方向型授業の開講	－